数字化价值四阶方法论：焕新 IT 团队活力
在企业数字化转型迈向深水区的当下，数字化投入本应是业务增长的明证 —— 服务器扩容支撑了订单峰值，系统迭代优化了用户体验，每一分投入都该和业务增长同频共振。
2025.07.24
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随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，5G、大数据、云计算等技术的广泛应用，数字经济不仅在中国，且在全球范围内，都被视为推动经济增长的关键动力。以人工智能（AI）为例，《全球数字经济白皮书（2024年）》显示，截至今年一季度，全球AI企业近3万家，中国占全球的15%。
"AI+"指将人工智能技术与各行各业深度融合，从研发到场景应用再到产业打造，实现全链条赋能，是数字经济中创新应用的典型代表，也是传统企业转型升级的强大引擎——不仅是技术层面的创新，更是一种全新的思维方式和工作模式，要求企业在战略规划、组织结构、业务流程等方面进行全面的数字化改造，形成更加智能、互联的生态系统。
传统企业可以围绕以下三条战略曲线，明确并优化数字化转型的蓝图和战略方向：
洪东盈 供图
第一曲线：降本增效
供应链优化
通过AI技术分析历史数据和实时数据，预测市场趋势和消费者需求，帮助企业减少库存积压和物流成本，实现供应链的精细化管理。
自动化流程
通过机器学习和自然语言处理，AI能够自动化执行重复性高的任务，如客户服务中的常见问题解答、数据录入和报告生成，减少人力成本并提高工作效率。
质量控制
利用计算机视觉和传感器技术，AI可以在生产过程中实时监控产品质量，快速识别并解决问题，减少次品率和返工成本。
能源管理
AI系统可以监控和分析能源使用情况，自动调整设备运行状态，优化能源分配，降低能源消耗和相关成本。
决策支持
利用AI的预测性分析能力，为企业提供深入的业务洞察，辅助决策者在复杂情况下做出更加精准和高效的决策。
第二曲线：数智驱动新增长
市场/客户洞察
AI+能够分析大量客户数据，识别消费模式和偏好，更精准地理解市场需求，定制产品和服务，满足个性化需求。
产品和服务创新
利用AI的数据分析和模式识别能力，发现新的产品机会和创新点，快速迭代产品设计，推出符合市场趋势的新产品。
个性化营销
通过分析客户数据，提供个性化的广告和推广活动，提高转化率和客户忠诚度，实现精准营销。
风险评估与管理
AI技术可以预测市场风险和信用风险，帮助企业做出更明智的投资决策，减少潜在损失，确保业务的稳健增长。
跨界融合与生态系统构建
AI+促进了不同行业间的融合，打破传统行业界限，企业可以与不同领域的合作伙伴共同构建生态系统，创造协同效应和新的价值。
第三曲线：新商业模式
增强现实(AR)与虚拟现实(VR)体验
结合AI，AR和VR技术可以提供沉浸式购物体验，改变传统的零售和营销模式。
平台经济与共享经济
AI+可以支持平台经济和共享经济模式，通过智能匹配供需，提高资源利用效率，创造新的市场机会。
数据驱动的业务模式
AI使企业能够从数据中提取价值，开发基于数据的业务模式，如数据分析服务、智能推荐系统等。
持续创新与快速迭代
AI+支持快速原型设计和测试，使企业能够快速迭代产品和服务，适应市场变化。
动态定价策略
通过智能分析市场数据和消费者行为，实现动态定价，优化利润率和市场竞争力。
当企业纷纷踏上AI赋能的征途，市场的人才结构和需求也迎来了前所未有的重构。昔日单一技能的人才画像已难以满足新时代的浪潮，取而代之的是多元化与智能化的崭新面貌。
1
技术专长及数据素养的需求提升
随着AI技术的广泛应用，数据成为企业的核心资产，AI技术的应用要结合特定行业的知识和实践，企业对具备机器学习、数据科学、自然语言处理等AI相关技术专长的人才需求急剧增加，不仅技术人员，所有员工都需要具备一定的数据素养，能够理解和利用数据来指导工作和决策。
2
变革管理和领导力
企业数字化转型需要领导者具备变革管理的能力，能够引导团队适应新技术，将AI技术与行业专长相结合，基于数据和洞察进行战略规划和决策，推动行业解决方案的创新，把握行业发展的新机遇。
3
用户洞察和设计思维
AI技术在提升用户体验方面具有巨大潜力。企业需要人才具备深入理解用户需求的能力，并运用设计思维来创造更加人性化和个性化的产品和服务。
4
学习创新和适应能力
AI+时代的快速变化要求企业人才具备强烈的创新意识和快速适应能力。需要不断学习新技术、探索新应用，并能够灵活应对行业和市场的变动，并具备终身学习的意识，通过持续学习来更新知识和技能，保持竞争力。
