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Gartner发布AI-ITSM最新趋势!

2025.10.31 来源:

近日,Gartner发布了备受瞩目的《IT服务管理中人工智能应用魔力象限(2025)》报告。这份报告清晰地指出,AI与生成式AI(GenAI)已不再是ITSM的“附加项”,而是推动其演进的核心力量


AI正从辅助角色走向智能决策与主动服务的新阶段。这也说明,企业的IT服务体系正从传统的“响应型管理”向“智能驱动运营”迈进。



那么,Gartner是如何研判AI-ITSM未来走向的?在最新报告中,Gartner揭示了AI在ITSM领域的三大关键趋势。



AI-ITSM的三大趋势

Part.1

 1、智能体成为核心服务单元

一个最显著的趋势是“智能体”的崛起,AI将不再仅仅扮演“建议者”的角色,更将成为“执行者”。

Gartner的一项战略规划假设提到,到2027年,20%的高成熟度I&O组织将运营“零接触服务台” (Zero-Touch Service Desk)。这意味着从事件的自动分类、工单派发,到知识生成,乃至变更执行,都将逐步实现更少的人工干预和更多的自主决策


 2、生成式AI主导知识与沟通重塑

传统的、依赖人工维护的知识库模式已难以满足企业敏捷运营的需求。

Gartner预测:到2027年,生成式AI将创造超过50%的IT支持和知识库文章,其数量将超过人类。在GenAI驱动下,ITSM不再只是“响应问题”,更能“生成答案、预测问题、预防风险”。例如,AI可以自动汇总工单信息、生成重大事件通知,实现知识的高效沉淀与复用。


 3、关注AI项目的可持续性与落地风险

在拥抱新技术的同时,Gartner也给出了一个清醒的提醒。报告中提出了一个严肃的假设:到2027年,多达50%的AI项目可能会因为不可预见的成本、风险或无法实现预期ROI而被放弃。

这表明,在AI加速嵌入ITSM的同时,企业必须关注AI的实际落地能力、长期维护、治理机制与持续运营。选择一个既有前瞻视野又能务实落地的平台,是项目成功的关键。



燕千云智能化升级方案

Part.2

作为国内AI-ITSM代表品牌,甄知科技燕千云平台已率先构建出基于智能体架构的服务体系,形成从知识生成→智能派单→自主协作→智能分析的全链路闭环。

1

智能体协同驱动

燕千云置入多类AI智能体(如智能客服、事件执行体、知识生成体),能够在服务请求产生时即时识别、分类、分派,形成「请求→执行」的一体化智能流转体系。



2

知识驱动运营

平台内置生成式AI引擎,可自动编写工单总结、知识文章、事后报告,打造企业AI知识库,形成「知识沉淀→知识复用」闭环,大幅提升服务团队效率。



3

低代码可配置架构

客户无需编写大量代码,也能通过可视化配置快速构建服务目录、流程规则、智能体脚本,适配不同业务场景。


4

多部署支持、安全可控

支持SaaS、公有云、私有化、混合云多种部署模式,满足大型企业对数据安全、国产化、自主可控的诉求。


正如Gartner所强调的:“未来的ITSM平台,将以AI为核心驱动力,为IT与业务的融合创新提供持续动能。”


燕千云依托于自主可控的AI原生架构,加速中大型企业迈向智能化服务管理的新阶段,不仅“被动解决问题”,而是“主动发现问题、智能解决问题、持续优化流程”。


在ITSM迈向智能驱动的新常态中,AI不再只是“辅助选项”,而是服务体系的“中枢智能”。燕千云平台将持续进化,打造面向未来的AI-ITSM能力底座,助力企业从降本增效迈向智能创新。


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