燕千云新版本发布：AI应用与数字化服务能力再升级

燕千云在知识中心空间层的【同步向量管理】中，将原有切片逻辑转变为可配置的参数。系统新增了语句与段落分割的定义规则，企业可以根据文档特质自定义知识切片边界。

优化效果

在旧版本中，系统在固定的字符长度（Token）范围内进行切片，容易导致两个完全无关的问答对被强行压缩至同一个知识块内，干扰AI检索时的命中率。

新版本引入的标准化规则允许企业利用特定的标识符（如“!!!”或特定符号）严格界定知识边界。

这种处理方式确保了每个知识片段的独立，使人员检索时能够精准定位到唯一的答案，从而显著提升了AI问答的专业度与可靠性。

企业私域知识库中包含大量复杂的表格、源代码及图片。燕千云对此类非结构化数据的处理逻辑进行了深度调优：

优化效果

· 代码块语义保留：针对技术文档，系统支持在保留源代码作为正文参与切片的同时，自动过滤干扰字符，确保技术知识也能被AI精准检索。

· 表单类表格的文本流转化：在处理Word或PDF中的表单类型表格时，传统的Excel格式解析往往会导致字段合并或表头错位，造成语义失真。

燕千云现支持将其转化为连续的文本流逻辑，使大模型能够清晰识别“问题标题”、“版本号”、“解决方案”等关键字段的对应关系，极大提升了AI对结构化表单内容的理解深度。

针对拥有大规模运维团队或跨国服务台的企业，如何高效、合规地安排值班人力是运营管理的难点。

燕千云引入了“AI增强包”中的AI智能排班功能，支持自动化处理复杂的排班约束。

优化效果

系统能智能优化高峰期排班，以保障业务连续性；同时自动匹配双休、节假日等合规与福利规则，并结合员工预设偏好提供辅助决策。

对于排班管理员，AI能够实时识别“人员缺口”或“排班冲突”并给出调整建议。以AI驱动的自动化调度模型，将原本需要耗费数小时的人工排班过程缩短至分钟级，并有效避免了人为疏漏导致的风险。

新版本引入了班次版本管理机制，区分“生效版本”与“草稿版本”。管理人员可以在草稿中进行模拟排班与调整，确认无误后再行发布。

同时，系统支持动态场景（如中途换班、休假联动及机动人员临时加入等），并通过值班概览提供详尽的历史数据，为人力成本核算提供数据支撑。

为了平衡处理人的工作负载，燕千云优化了高级分单策略。

· 自定义可用容量：人员的可用容量不再固定。系统允许自定义统计口径。

例如：仅统计“处理中”的工单，而将“已提交解决方案”或“暂挂”的工单排除在负荷之外。

· 动态容量校验：在循环分派或最小负荷派单策略下，系统会实时校验处理人的剩余容量。

· 异常通知机制：当全员容量均满导致工单无法分派时，系统会自动向管理员发送通知，由其介入调整容量或手动指派处理人。

分单成功或失败均可触发通知，确保流程透明。

在处理涉及复杂工单时，客服人员常因信息不对称导致提单质量差。

优化效果

支持客服人员创建工单草稿并将其推送到用户侧，补充附件、细化描述并确认后正式提交。这一机制在源头上过滤了低质量信息，大幅减少后续返工与低效沟通。

针对跨部门、多业务的服务台，允许客服人员在多个服务项（如故障、需求、咨询）中灵活切换，并支持智能提单，不同业务场景下的工单能够自动适配对应的字段模板。

在低代码视图配置中，燕千云支持通过标准函数获取表单头部数据来控制行表格的可选范围，用自动化的数据联动控制，减少人工输入错误。

应用场景

例如，在填写工单时，系统可自动根据头部的“提单部门”，限制下方“技术处理人”只能在该部门所属的人员库中选择。

· 流程图交互优化：系统优化了工作流线条的排布逻辑，并新增点击高亮效果，让复杂的业务流程对于管理人员更加清晰直观。

· 标准化审批意见：支持配置默认审批意见。业务人员在进行常规审批操作时，系统会自动预置意见内容。

· 流程起始端管控：系统支持限制首个审批节点不可执行“驳回”操作。这一功能强制要求所有进入流程的任务必须经过初步审核或流转，防止流程的随意中断。