一体化智能运维系统如何提升企业运维效率

由于企业IT环境越来越复杂，运维早就超越了故障处理这种简单的程度。系统的数量不断增加、业务的依存度加深，导致任何一个环节的延误都可能放大为业务风险。在这种情况下，一体化智能运维系统就成了企业提升运维效率的重要手段，这种方式是通过整合工具、流程和数据，让运维从分散的应对过程转向整体的协同方式。

引言：运维效率，已经成为企业竞争力的一部分

很多企业在运维管理方面都有相似的烦恼：各个监控、工单、资产、流程的信息都是独立的，信息隔在不同的系统之中，问题的定位和解决工作都是高度依赖人力主观经验的。这种模式在业务规模较小时尚可维持，但一旦系统数量上升，效率下降几乎不可避免。一体化智能运维系统的出现，正是为了解决这种“工具多、协同难”的现实问题。

什么是一体化智能运维系统

一体化智能运维系统从概念上来看并不是简单地把多个工具堆在一起，而是通过统一平台，监控、告警、工单、流程和数据分析等进行整合。系统以"事件发生—问题定位—流程处理—结果反馈"这一完整链条为核心，操作者只需很少的手动操作系统切换就可以完成整个工作链。

在现实应用中，一体化意味着信息的集中，智能则在于系统自动判读和自动流转的和持续的优化能力上。

打破信息孤岛，提升协同效率

在传统的运维模式中各种工具之间都不够互相衔接，告警一旦出现就需要人工创建工单，接着再由人工进行和相关人员的通知过程。整个过程中非常易出现遗漏现象。一体化智能运维系统系统级整合以实现，使得警报可以自动触发工单，而工单又与配置项和历史数据相关联。

信息在系统内的自然流转减少了中间环节，从而极大地提升了整体运维效率。

流程自动化，是效率提升的关键

运维效率的提升，在很大程度上来自流程是否畅通。通常情况下一体化智能运维系统是带有流程引擎的系统，它将常规的运维场景固化为标准流程。由创建到分派，再到处理完成这一工单的整个过程都在系统内自动完成。

系统结合规则和数据分析能够对问题的类型和人员的负载进行自动分派任务，从而减少人工判定的时间，员工更专注于问题的解决。

数据驱动，让运维决策更有依据

仅仅把事情做完是无法引领长期效率提升的，一体化智能运维系统通过数据的汇总与分析给管理者提供了清晰的运维瓶颈的地方，譬如响应时间、重复故障比例、资源利用情况等。

这些数据为流程的优化提供了有力的依据，使得数以事实为基础的流程持续调整，而不是主观的直觉司掌。

燕千云在一体化智能运维中的实践

在国产化一体化智能运维系统的趋势下，越来越多的企。

随着国内总体趋势的发展，只有通过这个途径一体化智能运维系统的运行和管理才足以能够获得相应的市场支持。基于IT服务管理的核心，燕千云积极整合工单管理、流程管理与数据分析能力，为企业提供统一的运维平台。

燕千云支持企业用户可以根据自身的运维成熟度分阶段实施流程机制，并随着企业的基础工单管理扩展到更完整的一体化智能运维体系的扩展，容错性高，使得较小的一体化智能运维体系风险降低得多。

不同运维模式的效率对比

一体化智能运维系统无疑在长期上更有助于支撑企业的规模化发展。

结语：用一体化思路，释放运维潜力

除了完成工作以外还需要数据和分析证实我们的谬误和正确性。一体化智能运维系统通过数据的集中和分析来解决问题，如果只有以直觉而不是依据持续调整，也只能获得短。

运维的效率之提升不在于加班或者堆人实践而是靠的体系和工具的优化。一体化智能运维系统通过流程、工具、数据的整合而使运维工作更有序、高效且为持续改进提供了基础。连同类似燕千云的本土平台，企业可以在满足自身实际需求的前提下，逐步建设稳固可靠的一体化智能运维体系，以使一体化智能运维系统真正成为业务发展的有力支撑。