甄知新产品·燕千文｜系列介绍①
企业把AI接进工作流程后，业务现场常会遇到这样的时刻：
面向国内企业的“中国版Glean”——燕千文，企业级AI上下文治理平台正式登场。
从真实岗位任务出发，连接企业信息与AI应用，理解企业口径并守住访问边界，让分散在业务系统与知识资源中的信息，更好地服务搜索、问答和分析。
AI走进企业后，业务遇到新难题 Part.1
一个问题，信息散在多个地方
销售负责人想判断客户订单是否存在交付风险，要跨系统分别查看订单、库存、采购进度和项目沟通。信息分散在不同系统中，跨系统查找和关联仍依赖人工完成，费时且容易遗漏。
同一个词，不同部门有不同理解
例如问“华东区Q3销售趋势”，需要先确认区域范围、时间区间和销售额口径。定义没有对齐，即使生成了图表，也难以支持业务判断。
找到了资料，还要判断谁能看
项目资料的访问权限因岗位而异，员工调岗后也可能发生变化。企业AI在检索和回答时，需要遵循来源系统的授权范围。
以上难点需要放在同一条链路上处理。这正是燕千文切入企业AI应用的起点。
燕千文：让AI带着企业上下文回答Part.2
企业上下文包含什么
我们所说的“企业上下文”，是AI理解并使用企业信息时需要掌握的业务背景。
既包含数据与元数据——内容是什么、来自哪里、有哪些结构和属性，也囊括企业为名称、字段和指标赋予的业务语义。
客户、订单和项目之间的对象关系，决定了信息能否沿业务链路关联；角色权限界定当前提问者能看到什么；业务规则与变更则说明计算口径、流程要求及其生效时间。
燕千文治理的，正是这五类内容共同构成的企业上下文，让AI在回答时有业务依据，也有使用边界。
燕千文如何工作
燕千文将信息接入、组织、治理和AI应用串成一条完整链路，让来自不同系统的内容逐步成为可检索、可理解、可在授权范围内使用的业务信息。
1
采｜接入信息
通过连接器、API 等方式接入不同来源，获取内容及相关元数据。具体系统与字段范围以接口条件和方案为准。
2
存｜组织信息
对接入内容进行解析、清洗、切分和索引，同时组织业务术语与对象信息，为后续检索做好准备。
3
管｜治理上下文
管理业务关系、规则与授权范围，使检索及应用遵循相应的业务口径和访问边界。
4
用｜支撑 AI 应用
根据用户身份将治理后的信息用于统一搜索、知识问答、分析和 Agent 应用；具体应用集成与执行权限依项目确定与来源授权筛选可用信息。
把这条链路放进一次业务提问：
采购人员想知道“这批物料延期，会影响哪些客户订单”。
燕千文先从已接入来源找到物料、采购单和订单信息，再依据业务对象关系梳理关联，在提问者的授权范围内检索相关记录，供问答或分析使用。
四大亮点，让燕千文走进业务 Part.3
能力一｜语义索引
业务现场
销售负责人问“华东区Q3销售趋势”，其中的区域、季度和销售指标都有企业自己的定义。同一指标换一种说法，检索也应找到与该业务问题相关的内容。
核心能力
语义索引围绕文档内容、术语、字段和指标组织信息，帮助AI将员工的自然语言提问与企业内部资料对应起来。
索引所依赖的业务口径，应由企业明确，组织范围变化后使用哪一版定义。
业务价值
听懂企业自己的业务语言
员工可以从熟悉的业务问题出发查找信息，后续核对时，也更容易知道结果采用了什么定义。对跨部门常用的指标，先把口径讲清楚，搜索和分析才能围绕同一个问题展开。
能力二｜权限感知检索
业务现场
同一客户的项目资料，销售代表、区域负责人和项目组成员可能拥有不同的查看权限。即使资料与提问有关，也要判断当前员工是否有权使用。
核心能力
权限感知检索在查找内容时考虑用户身份与来源授权，按可见范围筛选候选信息。当有员工调岗、组织调整或项目授权变动后，权限映射随之更新。
业务价值
让答案遵循原有访问边界
员工获得与岗位相符的搜索和问答内容，企业则能将既有访问边界延续到AI应用中。身份映射方式、权限粒度、同步间隔及撤权时效，可结合所接系统验证。
能力三｜知识关联推理
业务现场
一批物料延期，采购人员想知道它牵涉哪些生产计划和客户订单。相关记录分布在不同系统，单看一条采购信息，很难判断影响范围。
核心能力
知识关联推理利用已组织的客户、订单、物料和项目等对象关系，沿着企业确认的关联规则查找相关线索。
业务价值
沿业务关系追到相关记录
采购、生产和销售团队可以围绕同一批业务对象查看关联信息，进一步讨论可能的交付影响。实际影响范围及处置优先级，仍由相关岗位依据最新业务数据判断。
能力四｜RAG增强生成
业务现场
员工问“客户订单目前有哪些交付风险”，除了得到一段概述，还会关心答案依据哪份订单、计划或沟通记录等企业依据。
核心能力
RAG增强生成先检索相关企业信息，再结合检索结果形成回答。燕千文将语义、对象关系和权限约束带入这条链路，让回答指向可核对的业务来源。
业务价值
问答可以帮助员工快速找到所需的业务线索。需要修改订单、发起审批或执行其他动作时，仍遵循企业既有流程与授权；Agent等应用的集成范围依具体方案确定。
这四大能力贯穿信息查找、关联、权限控制与回答。 对企业而言，可以选定一个高频岗位问题试点，确认信息源和业务口径，再看员工能否在权限范围内获得可核对的依据。
结语
燕千文把已有数据与知识带回具体任务，让AI的回答更贴近企业实际运作。甄知科技期待与企业一起，从一项值得解决的业务问题出发，探索企业AI更高的价值。
